
Inteligența artificială intră tot mai mult în viața profesională, iar odată cu ea se schimbă și cerințele angajatorilor. Un raport global PwC, care a analizat peste un miliard de anunțuri de angajare din 27 de țări și teritorii, arată că firmele care folosesc intensiv AI caută tot mai mult oameni capabili să gândească critic, să ia decizii și să colaboreze eficient. Ce înseamnă această transformare pentru salariați și cum ne putem adapta fără să rămânem în urmă?
Teama că inteligența artificială va lăsa oamenii fără locuri de muncă apare tot mai des în discuțiile despre viitorul muncii. Datele din raportul PwC 2026 Global AI Jobs Barometer arată însă că organizațiile care folosesc cel mai intens această tehnologie au înregistrat o creștere mai rapidă atât a productivității, cât și a numărului de angajați.
În același timp, se schimbă și ceea ce angajatorii așteaptă de la viitorii salariați. În unele profesii, inteligența artificială preia sarcinile repetitive și le simplifică, astfel încât activități care înainte necesitau experiență pot fi realizate mai ușor. În altele, tocmai pentru că tehnologia face partea de rutină, oamenii sunt apreciați pentru ceea ce AI nu poate face: să analizeze informațiile, să ia decizii, să coordoneze echipe și să își asume responsabilitatea.
Piața muncii începe să se împartă în două direcții. Sunt profesii în care inteligența artificială simplifică sarcinile și le permite inclusiv celor cu mai puțină experiență să realizeze activități care înainte necesitau expertiză. În alte domenii însă, AI preia munca de rutină, iar oamenii sunt apreciați tot mai mult pentru ceea ce tehnologia nu poate face: să analizeze informațiile, să ia decizii, să coordoneze echipe și să își asume responsabilitatea.
Schimbarea se vede inclusiv în cazul joburilor de început de carieră. Analiza a 2,4 milioane de posturi entry-level din Statele Unite arată că, în domeniile puternic influențate de inteligența artificială, angajatorii le cer tot mai des și candidaților aflați la început de drum competențe pe care, până nu demult, le așteptau în special de la angajații cu experiență, precum discernământul, leadershipul, creativitatea și capacitatea de a interacționa direct cu oamenii.
Competențele digitale nu mai sunt opționale
„Competențele digitale au intrat în limbajul nostru curent și oricine dorește să rămână relevant are nevoie să învețe să lucreze cu câteva aplicații de inteligență artificială, să înțeleagă cum să le folosească, ce să le ceară și cum să formuleze cerințele”, explică Madi Rădulescu, Master Certified Coach (MCC) și managing partner al MMM Consulting International, pentru „Adevărul”.
Specialista atrage, însă, atenția că utilizarea AI nu înseamnă doar productivitate, ci și responsabilitate: „O altă competență importantă este discernământul în ceea ce privește ce este confidențial și ce nu, ce poate fi încărcat în aplicații de inteligență artificială și ce ar trebui păstrat în confidențialitate. De aceea, profesii precum coachingul sau medicina au nevoie de un cod etic foarte bine pus la punct privind folosirea inteligenței artificiale. Companiile mari își dezvoltă propriile aplicații tocmai pentru a preveni aceste provocări legate de confidențialitate.”
Gândirea critică devine una dintre cele mai valoroase competențe
Conform raportului PwC, angajatorii caută din ce în ce mai mult oameni care pot analiza informațiile și lua decizii, nu doar executa sarcini. Iar Madi Rădulescu consideră că acesta este unul dintre cele mai importante efecte ale dezvoltării accelerate a AI.
„Gândirea critică este o competență despre care nu mai putem glumi. Vorbim despre capacitatea oamenilor de a face alegeri pe bază de discernământ și de a filtra informațiile. Se știe că multe aplicații de inteligență artificială pot comite erori sau pot valida ceea ce utilizatorii introduc ca informații. De aceea trebuie să ne păstrăm capacitatea de a verifica și valida opțiunile pe care ni le oferă inteligența artificială”, atrage atenția Madi Rădulescu.
În opinia sa, fiecare utilizator ar trebui să își pună câteva întrebări înainte de a folosi informațiile generate de AI: care este sursa informației, de ce are nevoie de ea, în ce scop o folosește, cine o poate valida și ce rezultat urmărește?
Ce nu poate înlocui inteligența artificială
…..














